Если у вас есть mi c на любом устройстве, которое вы используете, вы можете использовать его для чтения любого звука, выходящего из вашего компьютера. Затем вы можете сравнить те аудио кадры, которые вы записываете, со звуковым файлом с тем звуком, который вы ищете
Конечно, это делает его очень уязвимым для фонового шума, так что вам придется каким-то образом фильтровать it out.
Вот пример использования библиотек PyAudio и wave:
import pyaudio
import wave
wf = wave.open("websitSound.wav", "rb")
amountFrames = 100 # just an arbitrary number; could be anything
sframes = wf.readframes(amountFrames)
currentSoundFrame = 0
chunk = 1024 # Record in chunks of 1024 samples
sample_format = pyaudio.paInt16 # 16 bits per sample
channels = 2
fs = 44100 # Record at 44100 samples per second
seconds = 3
p = pyaudio.PyAudio() # Create an interface to PortAudio
stream = p.open(format=sample_format,
channels=channels,
rate=fs,
frames_per_buffer=chunk,
input=True)
# Store data in chunks for 3 seconds
for i in range(0, int(fs / chunk * seconds)):
data = stream.read(chunk)
if data == sframes[currentSoundFrame]:
currentSoundFrame += 1
if currentSoundFrame == len(sframes): #the whole entire sound was played
print("Sound was played!")
frames.append(data)
# Stop and close the stream
stream.stop_stream()
stream.close()
# Terminate the PortAudio interface
p.terminate()