В чем отличие функций от keras.backend и Tensorflow

Question

Я пытаюсь настроить функцию потерь керас. Я видел пример:

import tenorflow как tf import keras.backend как K

def mean_pred(y_true, y_pred):
    return K.mean(y_pred)

Могу ли я использовать что-то вроде:

def mean_pred(y_true, y_pred):
        return tf.mean(y_pred)

Есть ли разница?

Answer 1

Оба одинаковы и вычисляют среднее значение элементов по размерам тензора и эквивалентны Numpy среднему значению, т.е. np.mean. Также это tf.math.reduce_mean.