Я сделал нейронную сеть keras для обнаружения выбросов
У меня есть данные обучения и испытаний с долей выбросов (= 0,5%)
У меня проблема, как вы знаете, Точность составляет 99,5% когда нейронная сеть обучена выводить, что все значения в норме. Поэтому мне очень трудно, когда я хочу обучить нейронные сети обнаруживать выбросы, а другие нет (потому что нейронная сеть хочет выводить, что все значения в норме)
Я пытался обучить данные, которые имеют более высокую долю выбросов (например, 20%) и тестируют нейронные net с данными выбросов 0,5%. Нейронный net теперь имеет тенденцию к выбросу около 20% ... Как обучить нейронный net в этом случае? Я хочу точно определить отклонение 0,5% (с высокой производительностью ... около 80 ~ 90% точности для всего набора тестовых данных).