Я тренирую свою модель в наборе данных в формате записей: (x, (y_1, y_2, y_3))
Для оценки я делаю постобработку: y_pred = f(y_1_pred, y_2_pred, y_3_pred), и я хотел бы оценить результат в наборе данных формата (x, y).
Могу ли я сделать:
model.fit(x=x_train, y=(y_1_train, y_2_train, y_3_train), validation_data=(x_val, y_val))
при условии, что моя модель была скомпилирована с пользовательским метри c, выполняющим постобработку для извлечения одного y?
В моем случае (я делаю оценку позы человека)
x_train - изображения y_1_train - тепловые карты y_2_train - поле векторов y_3_train - поле векторов на изображении
из тех, которые я могу восстановить y_pred, который представляет собой список ключевых точек на экземпляр.
x_val будет и y_val список ключевых точек на экземпляр.