Я загрузил 15 наборов данных сцены для своей модели DCNN, и мне нужно разделить его на коэффициент от 0,7 до 0,3 для обучения и тестирования соответственно. Модель должна быть построена таким образом, чтобы была выполнена точность для всего набора данных, а также для отдельной категории. Это код, который я пытаюсь выполнить для разделения
data = read_training_data_4classification('15_Scene_dataset', 32, 32)
import numpy as np
(X_train, y_train) (X_test, y_test) = data
print(X_train, 'train samples')
print(X_test, 'test samples')
print(y_train, 'train samples')
print(y_test, 'test samples')
print(x_train.shape[0], 'trainsamples')
print(X_test.shape[0], 'test samples')
# Convert class vectors to binary class matrices.
y_train = keras.utils.to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)
Ошибка, которую я получаю is:
File "<ipython-input-365-284a427d724b>", line 3
(X_train, y_train) (X_test, y_test) = data
SyntaxError: невозможно назначить вызов функции
Буду признателен, если кто-нибудь поможет мне здесь