Я использую следующий код и пытаюсь сохранить кадр (после обработки) как ouput.avi, однако он не работает. Я использую свою веб-камеру, поэтому VideoStream работает вместо того, чтобы давать примеры видео в разделе argparse. Я пытался с OpenCV сохранить обработанное видео. Кто-нибудь может направить меня?
from collections import deque
from imutils.video import VideoStream
import numpy as np
import argparse
import cv2
import imutils
import time
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--video",
help="path to the (optional) video file")
ap.add_argument("-b", "--buffer", type=int, default=32,
help="max buffer size")
args = vars(ap.parse_args())
if not args.get("video", False):
vs = VideoStream(src=0).start()
# otherwise, grab a reference to the video file
else:
vs = cv2.VideoCapture(args["video"])
# allow the camera or video file to warm up
time.sleep(2.0)
# keep looping
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 30, (600,600))
cap = cv2.VideoCapture(0)
j=1;
while True:
frame = vs.read()
frame = frame[1] if args.get("video", False) else frame
if frame is None:
break
frame = imutils.resize(frame, width=600)
blurred = cv2.GaussianBlur(frame, (11, 11), 0)
hsv = cv2.cvtColor(blurred, cv2.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv2.inRange(hsv, greenLower, greenUpper)
mask = cv2.erode(mask, None, iterations=2)
mask = cv2.dilate(mask, None, iterations=2)
cnts = cv2.findContours(mask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
center = None
if len(cnts) > 0:
c = max(cnts, key=cv2.contourArea)
((x, y), radius) = cv2.minEnclosingCircle(c)
M = cv2.moments(c)
center = (int(M["m10"] / M["m00"]), int(M["m01"] / M["m00"]))
pts.appendleft(center)
for i in range(1, len(pts)):
if pts[i - 1] is None or pts[i] is None:
continue
thickness = int(np.sqrt(args["buffer"] / float(i + 1)) * 1.0)
print("point number={} and thickness {} frame number{}".format(pts,thickness,j))
cv2.line(frame, pts[i - 1], pts[i], (0, 0, 255), thickness)
cv2.imshow("Frame", frame)
out.write(frame)
j=j+1
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord("q"):
break