MySQL 8 Расчет среднего по разделению по дате - PullRequest
Новая
       122

MySQL 8 Расчет среднего по разделению по дате

1 голос
/ 12 апреля 2020

Я настроил скрипку здесь: https://www.db-fiddle.com/f/snDGExYZgoYASvWkDGHKDC/2

Но также:

Схема: 

CREATE TABLE `scores` (
  `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `shift_id` int unsigned NOT NULL,
  `employee_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `score` double(8,2) unsigned NOT NULL,
  `created_at` timestamp NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

INSERT INTO scores(shift_id, employee_name, score, created_at) VALUES
(1, "John",   6.72, "2020-04-01 00:00:00"),
(1, "Bob",   15.71, "2020-04-01 00:00:00"),
(1, "Bob",   54.02, "2020-04-01 08:00:00"),
(1, "John",  23.55, "2020-04-01 13:00:00"),
(2, "John",   9.13, "2020-04-02 00:00:00"),
(2, "Bob",   44.76, "2020-04-02 00:00:00"),
(2, "Bob",   33.40, "2020-04-02 08:00:00"),
(2, "James", 20,    "2020-04-02 00:00:00"),
(3, "John",  20,    "2020-04-02 00:00:00"),
(3, "Bob",   20,    "2020-04-02 00:00:00"),
(3, "Bob",   30,    "2020-04-02 08:00:00"),
(3, "James", 10,    "2020-04-02 00:00:00")

Запрос 1: 

-- This doesn't work

SELECT
    employee_name,
    DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS `date`,
    ANY_VALUE(AVG(score) OVER(PARTITION BY(ANY_VALUE(created_at)))) AS `average_score`
FROM
  scores
GROUP BY
    employee_name, date;

Запрос 2: 

SELECT
    employee_name,
    DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d') AS `date`,
    ANY_VALUE(AVG(score)) AS `average_score`
FROM
  scores
GROUP BY
    employee_name, date;

Запрос 3: 

-- This works but scales very poorly with millions of rows

SELECT
    t1.employee_name,
    ANY_VALUE(DATE_FORMAT(t1.created_at, '%Y-%m-%d')) AS `date`,
    ANY_VALUE(SUM(t1.score) / (
      SELECT SUM(t2.score)
      FROM scores t2
      WHERE date(t2.created_at) = date(t1.created_at)
    ) * 100) AS `average_score`
FROM
  scores t1
GROUP BY
    t1.employee_name, date;

Третий запрос выполняется правильно, но в моем тестировании был очень медленным при масштабировании до миллионов строк. Я думаю, это потому, что это коррелированный подзапрос, который выполняется миллионы раз.

Первые две попытки, которые я пытался создать, используют MySQL 8 оконных функций для разделения среднего вычисления. Тем не менее, они дают неожиданные результаты. Всего average_score с за данный день должно сложиться до 100, как это происходит в 3-м запросе.

Кто-нибудь знает более эффективный способ вычисления этого?

Это также Стоит отметить, что в действительности на запросах также будет WHERE IN для фильтрации по заданным c shift_id с. Число shift_ids может быть от нескольких сотен тысяч до миллиона.

Еще одна вещь, которая рассматривается, это ElasticSearch. Поможет ли это быстрее рассчитать их?

1 Ответ

1 голос
/ 12 апреля 2020

Вы можете использовать оконные функции. Хитрость заключается в том, чтобы взять сумму окна общего балла на сотрудника за каждый день, например: 

select
    employee_name,
    date(created_at) created_date,
    100 * sum(score) / sum(sum(score)) over(partition by date(created_at)) monthly_score
from scores
group by employee_name, date(created_at)

In ваша DB Fiddle , это дает: 

| employee_name | created_date | monthly_score |
| ------------- | ------------ | ------------- |
| John          | 2020-04-01   | 30.27         |
| Bob           | 2020-04-01   | 69.73         |
| John          | 2020-04-02   | 15.55342      |
| Bob           | 2020-04-02   | 68.42864      |
| James         | 2020-04-02   | 16.01794      |
...