I sh, чтобы взять 2 кадра данных с одинаковыми столбцами, сравнить их на основе 1 столбца и создать новый кадр данных строк, которые не появляются во втором кадре данных. Вот фрагмент данных, в котором также напечатаны типы. Я также попробовал pd.to_datetime(df['Date']) на них, чтобы убедиться, что я сравниваю яблоки с яблоками.
df1
Date object
Open float64
High float64
Low float64
Close float64
Volume int32
dtype: object
Date Open High Low Close Volume
0 2000-01-04 24.35 24.35 23.55 23.70 1372800
1 2000-01-05 23.80 23.90 23.38 23.38 2746800
2 2000-01-06 23.48 23.82 23.38 23.70 2243200
3 2000-01-07 23.60 23.60 23.12 23.45 1610400
4 2000-01-10 23.48 23.48 22.90 22.90 1728600
df2
Date object
Open object
High object
Low object
Close object
Volume int64
dtype: object
Date Open High Low Close Volume
0 2000-01-04 24.35 24.35 23.55 23.70 1372800
1 2000-01-05 23.80 23.90 23.38 23.38 2746800
2 2000-01-06 23.48 23.83 23.38 23.70 2243200
3 2000-01-07 23.60 23.60 23.13 23.45 1610400
ВЫХОД
Date Open High Low Close Volume
4 2000-01-10 23.48 23.48 22.90 22.90 1728600
Код, который я использую:
df1[~df1.Date.isin(df2.Date.values)]
Это работает, когда я загружаю df1 из .csv, однако, когда я беру его с веб-сайта, он выдает все строки. Я не понимаю, как сравнение не видит даты одинаковыми.
Я сохранил их как .csv и сравнил их, и я не вижу разницы.
Любая помощь в диагностике это будет оценено.
Спасибо