Я использовал алгоритм оптимизации, чтобы сделать двоичную классификацию. Алгоритм создал гиперплоскость (вектор или список), которая разделяет классы набора данных на две части. Теперь я хочу включить эту гиперплоскость (вектор) в диаграмму рассеяния набора данных sh. Мне нужно руководство по этому вопросу, пожалуйста.
Предположим, набор данных X_test с меткой y_test. Если вектор скажет: hyper = [a, b, c, d]
У меня есть моя диаграмма рассеяния как:
sns.set_style('white')
sns.scatterplot(X_test[:,0],X_test[:,1],hue=y_test.reshape(-1));
Я мог бы фактически использовать вышеупомянутую морскую породу или матплотлиб для диаграммы рассеяния. Как я могу выполнить sh это?