В настоящее время я работаю над сценарием использования оптического контроля промышленного автомата c, в котором я пробую различные виды предварительно обученных CNN, такие как Mobil eNet, Re snet, VG GNet или InceptionV3, все они предварительно обучены Imag enet.
Мне интересно, не могли бы вы дать мне совет, какая модель лучше всего подходит для промышленного случая использования AOI, где целью является поиск дефектов на поверхности материала. Изображения представлены в оттенках серого.
Как вы думаете, здесь предварительно подготовленная модель имеет больше смысла (если да, то какая модель? Только обучает только что добавленный плотный слой (слои) или также переобучает составные слои?) Или Вы думаете, что в таком случае более разумно разрабатывать и обучать CNN с нуля? Может быть, у кого-то есть опыт и он может им поделиться! Спасибо за ваш совет!