Как преобразовать два координатных столбца в столбец точек Shapely - PullRequest
Новая
       24

Как преобразовать два координатных столбца в столбец точек Shapely

1 голос
/ 12 апреля 2020

Я пытаюсь выполнить операцию над целым столбцом, но получаю ошибку типа, я хочу создать столбец, содержащий Shapely Point : 

crime_df = crime_df[crime_df['Latitude'].notna()]
crime_df = crime_df[crime_df['Longitude'].notna()]

crime_df['Longitude'] = crime_df['Longitude'].astype(float)
crime_df['Latitude'] = crime_df['Latitude'].astype(float)

print (crime_df['Longitude'])
print (crime_df['Latitude'])

crime_df['point'] = Point(crime_df['Longitude'], crime_df['Latitude'])

Выход: 

18626    -87.647379
Name: Longitude, Length: 222, dtype: float64

18626    41.781100
Name: Latitude, Length: 222, dtype: float64

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

1 Ответ

2 голосов
/ 12 апреля 2020

Я думаю, что вам нужно работать с каждой точкой отдельно, поэтому нужно DataFrame.apply с лямбда-функцией: 

crime_df['point'] = crime_df.apply(lambda x: Point(x['Longitude'], x['Latitude'], axis=1)

Или спасибо @N. Wouda: 

crime_df["point"] = crime_df[["Longitude", "Latitude"]].apply(Point, axis=1)

Или альтернатива понимания списка: 

crime_df['point'] = [Point(lon, lat) 
                                 for lon, lat in crime_df[['Longitude','Latitude']].values]

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я думаю, что для векторизации можно использовать geopandas.points_from_xy как: 

gdf = geopandas.GeoDataFrame(df,geometry=geopandas.points_from_xy(df.Longitude,df.Latitude))
...