Я немного поиграл с RNN в качестве LSTM в Керасе. И мне любопытно, как добавить контекстную единицу , поскольку она используется в иорданской сети (см. Изображение иорданская сеть (из https://www.researchgate.net/publication/277603865_A_Critical_Review_of_Recurrent_Neural_Networks_for_Sequence_Learning/figures?lo=1)). Я хотел бы добавить свой прогнозируемый у в качестве ввода для следующего шага. Потому что мои данные временных рядов сильно коррелируют от одного шага к другому, и я надеюсь, что это улучшит мой прогноз. Может быть, вы можете дать мне подсказку, как этого добиться в Keras или TensorFlow.