Вот код на Linux без проблем на Windows пишет кучу ошибок (
import cv2
import numpy as np
import os
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trainer/trainer.yml')
cascadePath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath);
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
id = 0
names = ['None', 'serg', 'mama', 'Ticher', 'Dima', 'TTTTTW']
cam = cv2.VideoCapture(0)
cam.set(3, 640)
cam.set(4, 480)
minW = 0.1*cam.get(3)
minH = 0.1*cam.get(4)
while True:
ret, img =cam.read()
img = cv2.flip(img, 1)
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor = 1.2,
minNeighbors = 5,
minSize = (int(minW), int(minH)),
)
for(x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)
id, confidence = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
if (confidence < 100):
id = names[id]
confidence = " {0}%".format(round(100 - confidence))
else:
id = "unknown"
confidence = " {0}%".format(round(100 - confidence))
cv2.putText(img, str(id), (x+5,y-5), font, 1, (255,255,255), 2)
cv2.putText(img, str(confidence), (x+5,y+h-5), font, 1, (255,255,0), 1)
cv2.imshow('camera',img)
k = cv2.waitKey(10) & 0xff
if k == 27:
break
print("\n [INFO] Exiting Program and cleanup stuff")
cam.release()
cv2.destroyAllWindows()
Ошибка:
grey = cv2.cvtColor (img, cv2.COLOR_BGR2GRAY ) cv2.error: OpenCV (4.2.0) C: \ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color. cpp: 182: ошибка: (-215: подтверждение не выполнено)! _sr c .empty () в функции 'cv :: cvtColor'
Я не могу понять, в чем проблема .. Кажется, все правильно установлено. На Linux все работает без прерываний и правильно .