Как запланировать эксперимент для ежедневного запуска в Azure ML SDK

Question

У меня есть эксперимент, который успешно завершен в Azure ML Python SDK.

Теперь я хотел бы запланировать этот экспериментальный запуск каждый день в 10:05 в Azure, как если бы я нажимал на кнопку «повторно отправить» в следующих снимках экрана с портала Azure, указывая цель вычисления вручную.

Как я могу запланировать запуск этого эксперимента каждый день? Я не могу использовать фабрику данных Azure, поскольку у меня нет прав для создания одного такого ресурса.

Azure Экспериментальный запуск портала

Azure Кнопка повторной отправки для запуска

Answer 1

Если вы используете конвейеры ML, то вы можете использовать встроенные запланированные триггеры: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-schedule-pipelines#create -временное расписание

recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Minute", interval=15)
recurring_schedule = Schedule.create(ws, name="MyRecurringSchedule", 
                            description="Based on time",
                            pipeline_id=pipeline_id, 
                            experiment_name=experiment_name, 
                            recurrence=recurrence)