возможно ли начать с латентного пространственного представления набора данных, размер и характеристики которого неизвестны, и "протестировать" или "создать" новые измерения для него аналогично тому, как это сделает декодер из алгоритма автоэнкодера?
Есть ли что-нибудь уже во вселенной ML, что касается расширения размерности ранее уменьшенной одной из неизвестных функций?
Может ли кто-нибудь дать мне свет? Я очень плохо знаком с ML, самообучаюсь, и мне просто нужно немного ориентироваться. спасибо!