Я использовал приложение Matlab для обучения регрессии для обучения модели GP и использовал ее для прогнозирования на основе моих данных. Я хочу понять фундаментальные принципы того, как базисная функция, скрытая функция и параметры находятся с помощью перекрестной проверки в k-кратном порядке (не LOO) в регрессии гауссовского процесса. Посмотрел документацию ... Есть некоторые объяснения этого для точного GPR, но ничего на GPR с k-fold CV ... это как черный ящик! Я был бы признателен за описание алгоритма или если бы вы могли указать мне, где я мог бы найти его.
Большое спасибо!