В python3 и pandas У меня есть список словарей в этом формате:
a = [{'texto27/2': 'SENADO: PLS 00143/2016, de autoria de Telmário Mota, fala sobre maternidade e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: Comissão de Assuntos Sociais. Situação: PRONTA PARA A PAUTA NA COMISSÃO. http://legis.senado.leg.br/sdleg-getter/documento?dm=2914881'}, {'texto27/3': 'SENADO: PEC 00176/2019, de autoria de Randolfe Rodrigues, fala sobre maternidade e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: Comissão de Constituição, Justiça e Cidadania. Situação: PRONTA PARA A PAUTA NA COMISSÃO. http://legis.senado.leg.br/sdleg-getter/documento?dm=8027142'}, {'texto6/4': 'SENADO: PL 05643/2019, de autoria de Câmara dos Deputados, fala sobre violência sexual e sofreu alterações em sua tramitação. Tramitação: Comissão de Direitos Humanos e Legislação Participativa. Situação: MATÉRIA COM A RELATORIA. http://legis.senado.leg.br/sdleg-getter/documento?dm=8015569'}]
Я попытался преобразовать его в кадр данных с помощью следующих команд:
import pandas as pd
df_lista_sentencas = pd.DataFrame(a)
df_lista_sentencas.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
texto27/2 1 non-null object
texto27/3 1 non-null object
texto6/4 1 non-null object
dtypes: object(3)
memory usage: 100.0+ bytes
Но сгенерированный фрейм данных имеет пустые строки:
df_lista_sentencas.reset_index()
index texto27/2 texto27/3 texto6/4
0 0 SENADO: PLS 00143/2016, de autoria de Telmário... NaN NaN
1 1 NaN SENADO: PEC 00176/2019, de autoria de Randolfe... NaN
2 2 NaN NaN SENADO: PL 05643/2019, de autoria de Câmara do...
Я хотел бы сгенерировать что-то вроде этого:
texto27/2 texto27/3 texto6/4
SENADO: PLS 00143/2016, de autoria de Telmário... SENADO: PEC 00176/2019, de autoria de Randolfe.. SENADO: PL 05643/2019, de autoria de Câmara do...
Пожалуйста, кто-нибудь знает, как я могу создать фрейм данных без пустых строк