График частичной зависимости xgboost не гладкий

Question

Я тренирую xgboost, используя следующий набор параметров

library(xgboost)
library(pdp)

default_param <- list(
          objective = "reg:linear",
          booster = "gbtree",
          eta = 0.01, 
          gamma = 1,
          max_depth = 2, 
          min_child_weight = 1, 
          subsample = 0.7,
          colsample_bytree = 1)

xgb_mod <- xgb.train(data = dtrain, params = default_param, nrounds = 1E5,
                       watchlist = list(train = dtrain, eval = dval),
                       monotone_constraints = monotoneVar,
                       early_stopping_rounds = 2000,
                       verbose = 0)

На приведенном ниже графике показана частичная зависимость одной переменной (ирригация) от моего ответа (урожайность не учитывается). Хотя я ожидаю, что урожайность увеличится до go, функция, которую устанавливает xgboost, является скорее пошаговой функцией. Какие параметры мне нужно настроить, чтобы сделать эту функцию более плавной?