Я тренирую нейронную сеть с pytorch. Вход / характеристики 6-мерные и имеют одинаковую единицу измерения. Выходы / метки 7-мерные с 2 разными единицами измерения (в моем случае мм и град). Как я могу вычислить потери MSE на этом выходе? Проблема в том, что 1 градус не соответствует 1 мм. Поэтому, даже если я нормализую свои данные, сеть не сможет различить единицы измерения и будет относиться к градусам как к ммс. Я знаю, что некоторые люди используют эмпирические весовые коэффициенты для масштабирования различных меток, чтобы получить лучшие результаты. Есть ли лучший способ?
Я знаю, что могу обучить просто две разные сети с одним выходом в мм, а другим в градусах.
Я благодарен за любой информированный совет!