Сканирование листа OMR с использованием OpenCV в Python

Question

Когда я сканирую лист OMR для обнаружения контуров, он не обнаруживает все прямоугольники. шаги, как показано ниже:

1. Загрузка цветного изображения
2. Преобразование в серый и изменение размера
3. Размытие изображения с помощью GaussianBlur
4. Обнаружение края с помощью Canny
5. Поиск контуров
6. Визуализация результатов

Но он показывает не все прямоугольники. Может ли кто-нибудь помочь мне решить эту проблему.

Прикрепленный лист OMR для справки:

Answer 1

Мой совет следующий:

1. загрузить изображение
2. img в серый
3. размытие и четкость
4. применить контур
5. печать контуров и сортировка их по контурам
6. рисование контуров, если они имеют одинаковую область (поскольку все интересующие вас области имеют одинаковую форму)

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('test.png') #read image
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #turn image to gray
blur = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0) #add blur
edges = cv2.Canny(blur,50,100) #find edges

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges,cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #find contours
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),2) #draw contours
cv2.imshow('Contours in Green',img) #show contours in green

#Now you need to sort them out.