Присвоение нескольких значений одной переменной - PullRequest
Новая
       25

Присвоение нескольких значений одной переменной

1 голос
/ 30 апреля 2020

Я пытаюсь получить телефонные номера на основе выбора пользователя 

#the dict that contains the data I need
x={"contact": 
{
    "facility_message": "testing testing testing", 
    "facilitydigits":101,
    "name": "", 
    "urn": "tel:+1234567891011", 
    "uuid": "60409852-a2089-43d5-bd4c-4b89a6191793",
    "selection_anc_pnc":"C"
    }
}

#extracting data from the dict
facility_number=str(x['contact']['facilitydigits'])
group=(x['contact']['selection_anc_pnc']).upper()
facility_message=(x['contact']['facility_message'])

#checking user selection 
if group =='A':
    group="MIMBA"
elif group =='B':
    group='MAMA'    
elif group=='C':
    group='MAMA' and "MIMBA"

Мой df выглядит так 

phone       group   County  PNC/ANC Facility Name   Optedout    Facility Code
25470000040 MIMBA   Orange  PNC     Centre            FALSE      101
25470000030 MAMA    Orange  PNC     Centre            FALSE      101
25470000010 MIMBA   Orange  PNC     Centre            FALSE      101
25470000020 MAMA    Orange  PNC     Centre            FALSE      101
25470000050 MAMA    Orange  PNC     Main Centre       FALSE      112

извлечение телефонных номеров из моего df 

phone_numbers =merged_df.loc[(merged_df['Facility Code'] ==facility_number) & (merged_df['group'] == group) & (merged_df['Opted out'] == optout)]['phone']
print(phone_numbers)

что происходит в настоящее время из-за оператора if 

[25470000010,25470000040]

желаемый вывод 

[25470000040,25470000030,25470000010,25470000020]

1 Ответ

2 голосов
/ 30 апреля 2020

Вы неправильно присваиваете значение группы, используя group = 'MAMA' and "MIMBA", которое после выполнения назначает значение "MIMBA" группе, которая является последним значением truty, вместо этого вам нужно назначить список значений, которые группа может принять, используя group = ['MAMA', "MIMBA"]. Затем вы можете использовать метод Series.isin для фильтрации группы в кадре данных, принадлежащей группам, присутствующим в переменной group.

Использование: 

if group =='A':
    group=["MIMBA"]
elif group =='B':
    group=['MAMA']    
elif group=='C':
    group=['MAMA', "MIMBA"]

m = (
    merged_df['Facility Code'].astype(str).eq(facility_number) 
    & merged_df['group'].isin(group) 
    & merged_df['Optedout'].eq(optout)
)

phone_numbers = merged_df.loc[m, "phone"]
print(phone_numbers.values)

This отпечатки: 

[25470000040 25470000030 25470000010 25470000020] # assuming variable optout is False
...