(у меня очень похожая настройка на этот пост здесь .)
ytrain и Xtrain - мои тренировочные данные, где ytrain - это столбец из 1 и 0 и Xtrain является матрицей объясняющих переменных. ytrain и Xtrain имеют одинаковое количество строк, а Xtrain не не включает столбец из 1.
После выполнения:
b = glmfit(Xtrain,ytrain,'binomial')
I do
ytestfit = glmval(b,Xtest,'logit')
Здесь Xtest имеет такое же количество столбцов, что и Xtrain. Я ожидал столбец из 1 и 0 для ytestfit (так как ytrain и ytest являются столбцами из 1 и 0), но вместо этого я получил столбец с действительными числами от 0 до 1. Кажется, что они являются вероятностями Итак, мое предположение состоит в том, что, если я хочу, я могу добавить дополнительный шаг:
ytestfit = double(ytestfit >= 0.5)
Выше себя ведет себя как обычно? Есть ли способ получить двоичные прогнозы напрямую без дополнительного шага, описанного выше?
Я использую MATLAB 2019b.