Проблема производительности запросов NotNull с полем @GeoSpatialIndexed - PullRequest
Новая
       48

Проблема производительности запросов NotNull с полем @GeoSpatialIndexed

0 голосов
/ 12 апреля 2020

Я использую MongoDb v4.2.3 для хранения более 3 миллионов твитов. Некоторые из них имеют атрибут geoLocation, который означает местоположение твита. Поле geoLocation уже аннотировано @GeoSpatialIndexed с использованием данных Spring, поэтому я могу использовать запросы GeoSpatial, и он работает хорошо.

Но если я хочу найти, какие твиты имеют атрибут geoLocation с { "geoLocation" : { $ne : null}}, время ответа составляет более 60 секунд . Так как же повысить производительность негеогруппового запроса по геопространственным индексированным полям?

TweetRepository class 

public interface TweetRepository extends MongoRepository<Tweet, Long> {

    List<Tweet> findByGeoLocationIsNotNull();             // slow performance

    List<Tweet> findByGeoLocationWithin(Circle circle);   // fast performance
}

Tweet class 

@Data
@Document(collection = "status")
public class Tweet {

    @Id
    @Field("_id")
    Long id;

    @Field("user.screenName")
    String name;

    @TextIndexed
    String text;

    @GeoSpatialIndexed
    GeoLocation geoLocation;

    @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE_TIME)
    @JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    Date createdAt;

    @Field("user.profileImageUrl")
    String profileImageUrl;

    @Field("place.fullName")
    String place;
}

Пример сопоставленного класса Tweet как json

 {
    "id": 1247167779612119998,
    "name": "blablabla",
    "text": "blablablablablablablablablablablabla",
    "geoLocation": {
        "latitude": 40.7207559,
        "longitude": -74.0007613
    },
    "createdAt": "2020-04-06 14:22:24",
    "profileImageUrl": "http://pbs.twimg.com/profile_images/516922571552399999/blablabla_normal.jpeg",
    "place": "Manhattan, NY"
}

Индексы коллекции 

db.status.getIndexes()
{
    "v" : 2,
    "key" : {
        "_id" : 1
    },
    "name" : "_id_",
    "ns" : "tweetdb.status"
},
{
    "v" : 2,
    "key" : {
        "_fts" : "text",
        "_ftsx" : 1
    },
    "name" : "Tweet_TextIndex",
    "ns" : "tweetdb.status",
    "weights" : {
        "text" : 1
    },
    "default_language" : "english",
    "language_override" : "language",
    "textIndexVersion" : 3
},
{
    "v" : 2,
    "key" : {
        "geoLocation" : "2d"
    },
    "name" : "geoLocation",
    "ns" : "tweetdb.status",
    "bits" : 26,
    "min" : -180,
    "max" : 180
}
...