Я новичок в нейронных сетях, я хочу использовать K-кратную перекрестную проверку для обучения моей нейронной сети. Я хочу использовать 5 сгибов 50 эпох и размер пакета 64. Я нашел функцию в scikit для перекрестной проверки k-кратных
model_selection.cross_val_score(model_kfold, x_train, y_train, cv=5)
, и мой код без перекрестной проверки
history = alexNet_model.fit(x_train, y_train, batch_size=batch_size, epochs=epochs, verbose=1,validation_data=(x_validation, y_validation))
Я не знаю, как реализовать это с размером партии и эпохами в python, используя керасы и scikit. есть идеи?