Я хотел создать ИИ, который рассчитывает приблизительную кривую для группы данных. Итак ... это мой код:
<head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.0.0/dist/tf.min.js"></script>
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/Chart.js/2.7.2/Chart.bundle.min.js"> </script>
</head>
<body>
x:<input type="number" id="x">
y:<input type="number" id="y">
<input type="button" id="append" value="submit">
<div style="padding:50px">
<canvas id="originalChart" width="400" height="400"></canvas>
<canvas id="predictionChart" width="400" height="400"></canvas>
</div>
<script>
xs=[]
ys=[]
fxs=[]
fys=[]
document.getElementById('x').value=0
document.getElementById('y').value=0
originalCTX=document.getElementById("originalChart").getContext('2d')
predictedCTX=document.getElementById("predictionChart").getContext('2d')
document.getElementById('append').onclick=async()=>{
//Definimos el modelo:
const model = tf.sequential()
model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [xs.length]}))
model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'})
xst = tf.tensor2d(xs, [xs.length, 1])
yst = tf.tensor2d(ys, [ys.length, 1])
await model.fit(tf.stack(xst), tf.stack(yst), {epochs: 1})
//Definimos una x nueva por cada vez que se clickee el botón 'submit':
x=document.getElementById('x').value
y=document.getElementById('y').value
xs.push(x)
ys.push(y)
document.getElementById('x').value=parseInt(x)+1
// Chart original data:
new Chart(originalCTX, {
type: 'line',
options: {scales:{yAxes: [{ticks: {beginAtZero: true}}]}},
data: {
labels: xs,
datasets: [{
label: 'Original Data',
data: ys,
borderWidth: 1,
borderColor: "gray"
}]
},
});
// Chart predicted data:
new Chart(predictedCTX, {
type: 'line',
options: {scales:{yAxes: [{ticks: {beginAtZero: true}}]}},
data: {
labels: fxs,
datasets: [{
label: 'Predicted Data',
data: fys,
borderWidth: 1,
borderColor: "gray"
}]
},
});
}
</script>
</body>
И это ошибка:
5tensor_util_env.ts:118 Uncaught (in promise) Error: Argument tensors passed to stack must be a `Tensor[]` or `TensorLike[]`
at Ne (tensor_util_env.ts:118)
at stack_ (array_ops.ts:588)
at Object.stack (operation.ts:46)
at HTMLInputElement.document.getElementById.onclick (brain1cv2.htm:30)
Итак ... Я хочу создать ИИ, который рассчитывает будущую кривую переменное перемещение к функции времени. Например. Если я сохраню переменную переменную A, она даст некоторые значения во времени, например, 2, 3 или 4, давая мне массив вроде [2,3,4,3,2,3,4,3,2], я хочу вычислить кривую будущего, как в прошлом: [2,3,4,3,2,3,4,3,2], будущее: [3,4,3,2,3,4,3,2] [ ...] ... Значит ... есть кто-то, кто знает, как мне помочь?