Заполнение тензора float32 до фиксированной длины

Question

Я бы хотел, чтобы мой код взял все отдельные цифры, найденные в тензоре [1400] float32, и создал тензор из изолированных цифр.

Вот мой код:

            self.li=[]

            self.b= tf.reshape(self.input, [-1])

            for i in range(10):
               c=tf.strings.substr(self.b,pos=i+2, len=1)

               self.li.append(c)

            self.b=self.li.to_tensor()

            self.b= tf.compat.v1.strings.to_number(self.b,tf.int32)

Выдает ошибку всякий раз, когда число с плавающей запятой di git имеет менее 10 десятичных знаков. поэтому я хотел бы сделать так, чтобы self.b содержал числа с плавающей запятой, которые имеют 0 в качестве отступов, чтобы они имели одинаковую длину и чтобы мой код работал. Заранее благодарю.