Как заставить Bokeh hovertool работать на графике свечей? - PullRequest
Новая
       55

Как заставить Bokeh hovertool работать на графике свечей?

0 голосов
/ 12 апреля 2020

Цель состояла в том, чтобы моя мышь зависла над подсвечниками и чтобы данные появлялись, пока я это делаю. Мне удалось запустить инструмент Bokeh hover, но я не могу вытащить и отобразить данные. Я смог получить данные (x, y), но не все остальные. Это то, что я до сих пор: 

#Importing Libraries
import requests
import pandas as pd
import datetime
from bokeh.plotting import ColumnDataSource, figure, output_file, show
from math import pi

#Request ticker symbol
API_KEY = 'YOUR API KEY'
symbol = input('Enter ticker symbol: ')
r = requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol=' + symbol + '&apikey=' + API_KEY)
print(r.status_code)
result = r.json()
dataForAllDays = result['Time Series (Daily)']

#convert to dataframe
df = pd.DataFrame.from_dict(dataForAllDays, orient='index') 
df = df.reset_index()

#rename columns
df = df.rename(index=str, columns={"index": "date", "1. open": "open", "2. high": "high", "3. low": "low", "4. close": "close","5. volume":"volume"})

#Changing to datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

#Sort according to date
df = df.sort_values(by=['date'])

#Changing the datatype 
df.open = df.open.astype(float)
df.close = df.close.astype(float)
df.high = df.high.astype(float)
df.low = df.low.astype(float)
df.volume = df.volume.astype(int)

#check the data
df.head()

#Hovertool Tooltips
source = ColumnDataSource(data=dict(date=df['date'], open=df.open, close=df.close))
TOOLTIPS = [
    ("(x,y)", "($x, $y)"),    
    ("date", "@date"),
    ("open", "df.open"),
    ("open", "@open"),
    ("close", "df.close"),
    ("close", "@close"),
    ("percent","@changepercent"),
]

#Check the datatype
df.info()
inc = df.close > df.open
dec = df.open > df.close
w = 12*60*60*1000 # half day in ms
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
title = symbol + ' Chart'
p = figure(x_axis_type="datetime", tools=TOOLS, tooltips=TOOLTIPS, plot_width=1000, title = title)
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
p.grid.grid_line_alpha=0.3
p.segment(df.date, df.high, df.date, df.low, color="black")
p.vbar(df.date[inc], w, df.open[inc], df.close[inc], fill_color="#a30e15", line_color="black")
p.vbar(df.date[dec], w, df.open[dec], df.close[dec], fill_color="#53680c", line_color="black")

#Store as a HTML file
output_file("stock_information.html", title="candlestick.py")

# Display in browser
show(p)

1 Ответ

0 голосов
/ 12 апреля 2020

Единственными значениями, которые имеют смысл в спецификации всплывающей подсказки, являются:

  • предопределенные «специальные переменные», обозначаемые начиная с $
  • ссылки на столбцы в ColumnDataSource, обозначаемый как @

Таким образом, такие вещи, как "df.open", не имеют смысла в этом контексте. Фактический код для создания hovertool выполняется в браузере в javascript, где Python и Pandas и ваш DataFrame df не существуют. Если вы хотите, чтобы данные отображались в HoverTool, вам придется поместить столбец в CDS с этими данными и ссылаться на него в спецификации инструмента наведения, используя синтаксис @column_name.

Вы можете обратиться к документации для получения дополнительной информации:

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/tools.html#hovertool

...