Я следовал этому учебнику , чтобы получить образец приложения Logi c, в котором используется разъем Form Recognizer. Вывод представляет собой массив пар ключ-значение данных, извлеченных из PDF-документа или изображения. Я хочу использовать некоторые значения, извлеченные из PDF-файла в другом соединителе.
Извлеченные данные выглядят примерно так:
[
{
"id": "table_0",
"columns": [
{
"header": [
{
"text": "Invoice Number",
"boundingBox": [
38.5,
585.2,
113.4,
585.2,
113.4,
575.8,
38.5,
575.8
]
}
],
"entries": [
[
{
"text": "7689302",
"boundingBox": [
38.5,
549.8,
77.3,
549.8,
77.3,
536.2,
38.5,
536.2
],
"confidence": 1
}
]
]
},
{
"header": [
{
"text": "Invoice Date",
"boundingBox": [
139.7,
585.2,
198.5,
585.2,
198.5,
575.8,
139.7,
575.8
]
}
],
"entries": [
[
{
"text": "3/09/2015",
"boundingBox": [
139.7,
548.1,
184,
548.1,
184,
536.2,
139.7,
536.2
],
"confidence": 1
}
]
]
},
{
"header": [
{
"text": "Invoice Due Date",
"boundingBox": [
240.5,
585.2,
321,
585.2,
321,
575.8,
240.5,
575.8
]
}
],
"entries": [
[
{
"text": "6/29/2016",
"boundingBox": [
240.5,
549,
284.8,
549,
284.8,
536.2,
240.5,
536.2
],
"confidence": 1
}
]
]
},
{
"header": [
{
"text": "Charges",
"boundingBox": [
341.3,
585.2,
381.2,
585.2,
381.2,
575.8,
341.3,
575.8
]
}
],
"entries": [
[
{
"text": "$22,123.24",
"boundingBox": [
380.6,
548.5,
430.5,
548.5,
430.5,
536.2,
380.6,
536.2
],
"confidence": 1
}
]
]
},
{
"header": [
{
"text": "VAT ID",
"boundingBox": [
442.1,
590,
474.8,
590,
474.8,
575.8,
442.1,
575.8
]
}
],
"entries": [
[
{
"text": "QR",
"boundingBox": [
447.7,
549.8,
462.6,
549.8,
462.6,
536.2,
447.7,
536.2
],
"confidence": 1
}
]
]
}
]
}
]