Как я могу удалить бесполезные строки по индексу из Pandas DataFrame, определяющего функцию?

Question

У меня есть DataFrame, а именно 'traj', как показано ниже:

   x   y   z
0  5   3   4
1  4   2   8
2  1   1   7
3  Some string here
4  This is spam
5  5   7   8
6  9   9   7
... #continues repeatedly a lot with the same strings here in index 3 and 4
79 4   3   3
80 Some string here

Я определяю функцию для удаления бесполезных строк, расположенных в определенном индексе, из DataFrame. Вот то, что я пытаюсь:

def spam(names,df): #names is a list composed, for instance, by "Some" and "This" in 'traj'
    return df.drop(index = ([traj[(traj.iloc[:,0] == n)].index for n in names]))

Но когда я вызываю его, он возвращает ошибку:

traj_clean = spam(my_list_of_names, traj)
...
KeyError: '[(3,4,...80)] not found in axis'

Если я попытаюсь один:

traj.drop(index = ([traj[(traj.iloc[:,0] == 'Some')].index for n in names]))

это работает.

Answer 1

Я решил это по-другому:

df = traj[~traj[:].isin(names)].dropna()

Где names - список терминов, которые вы хотите удалить sh.

df будет содержать только строки без этих терминов