Есть ли способ решить эту ошибку в проблеме cardinality_threshold?

Question

Я пытался использовать ggpairs для визуализации своего набора данных, но я получаю сообщение об ошибке, которое не понимаю. Может кто-нибудь помочь мне?

> describe(Mydata)
         vars      n     mean       sd   median  trimmed      mad min       max     range  skew
Time            1 192008  4257.07  2589.28  4156.44  4210.33  3507.03   0   8869.91   8869.91  0.09
Source*         2 192008     9.32     5.95     8.00     8.53     2.97   1     51.00     50.00  3.39
Destination*    3 192008     8.22     6.49     7.00     7.31     2.97   1     51.00     50.00  3.07
Protocol*       4 192008    16.14     4.29    19.00    16.77     0.00   1     20.00     19.00 -1.26
Length          5 192008   166.12   464.07    74.00    96.25    11.86  60  21786.00  21726.00 14.40
Info*           6 192008 63731.70 46463.90 60732.50 62899.62 69904.59   1 131625.00 131624.00  0.14
         kurtosis     se
Time            -1.28   5.91
Source*         15.94   0.01
Destination*    13.21   0.01
Protocol*        0.66   0.01
Length         349.17   1.06
Info*           -1.47 106.04
> Mydata[,1][Mydata[,1] ==0]<-NA
> ggpairs(Mydata)
Error in stop_if_high_cardinality(data, columns, cardinality_threshold) : 
  Column 'Source' has more levels (51) than the threshold (15) allowed.
Please remove the column or increase the 'cardinality_threshold' parameter. Increasing the 
cardinality_threshold may produce long processing times

Answer 1

Как следует из ошибки, способ избавиться от ошибки состоит в том, чтобы установить cardinality_threshold=NULL или cardinality_threshold=51 как Source, а Destination являются факторными переменными с 51 уровнем.

Однако, им, вероятно, будет трудно разглядеть какие-либо детали на графиках, если они вообще будут отображаться, потому что одна из панелей графика будет пытаться вписать 51 барплот с 51 колонкой. Возможно, вы захотите подумать, имеет ли смысл группировать уровни факторов для анализа, который вас интересует, или исключить факторы (хотя при этом остаются только две непрерывные переменные).