Один из подходов заключается в использовании mget
из базы R для составления списка ваших data.frame
с.
Затем вы можете bind_rows
превратить их в один data.frame
, group_by
объект и суммировать.
library(dplyr)
mget(ls(pattern="depth_")) %>%
bind_rows(.id = "obj") %>%
group_by(obj) %>%
summarise(avg = mean(V3), sd = sd(V3), med = median(V3))
## A tibble: 3 x 4
# obj avg sd med
# <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 depth_a 2 0 2
#2 depth_b 4.5 2.12 4.5
#3 depth_c 6 4.24 6
Пример данных
depth_a <- data.frame(A = c(1,2), V3 = c(2,2))
depth_b <- data.frame(A = c(1,2), V3 = c(6,3))
depth_c <- data.frame(A = c(1,2), V3 = c(9,3))