Вы можете использовать CImg , которая является небольшой, быстрой, современной библиотекой C ++. Это «только заголовок» , поэтому никаких сложных связей или зависимостей.
// http://cimg.eu/reference/group__cimg__tutorial.html
#include <iostream>
#include <string>
#include "CImg.h"
using namespace cimg_library;
int main(int argc,char **argv) {
const unsigned char white[] = { 255,255,255 };
const int width = 320;
const int height = 240;
// Create 3-channel RGB image
CImg<> img(width,height,1,3);
// Create main window
CImgDisplay main_window(img,"Random Data",0);
int frame = 0;
while (!main_window.is_closed()) {
// Fill image with random noise
img.rand(0,255);
// Draw in frame counter
std::string text = "Frame: " + std::to_string(frame);
img.draw_text(10,10,text.c_str(),white,0,1,32);
main_window.display(img);
frame++;
std::cout << "Frame: " << frame << std::endl;
}
}
Вот оно в действии - качество не самое лучшее, потому что случайные данные плохо сжимаются и переполнение стека имеет Предел изображения 2 МБ. Это хорошо в реальной жизни.
Обратите внимание, что, поскольку я здесь использую X11, команда компиляции должна определить cimg_display
, поэтому будет выглядеть что-то вроде:
g++ -Dcimg_display=1 -std=c++11 -I /opt/X11/include -L /opt/X11/lib -lx11 ...
Обратите внимание также, что я использую img.rand()
для заполнения изображения данными, вы захотите получить img.data()
, который является указателем на пиксельный буфер, а затем memcpy()
ваш данные изображения в буфер по этому адресу.
Обратите внимание, что я также сделал кое-что с записью в кадровый буфер непосредственно в другой ответ . Это было в Python, но его легко адаптировать.