Я создаю простой покерный бот. Я понимаю, что наличие большого количества противников в начале розыгрыша значительно снижает вероятность выигрыша (особенно с хорошей рукой). Сравнивайте вероятности с карманными тузами на хедс-апе с полным столом
Однако противники тоже фолд в середине руки (после того, как они увидят свои карты или пропустят флоп) влияют на нашу вероятность
Увеличивается или уменьшается это влияние по мере того, как позже в руке (на тёрне, на ривере) v / s ранее (на префлопе) Мой главный аргумент заключается в том, что за столом на 8 игроков 6 человек со слабыми руками, вероятно, сбросят, даже тогда, когда один на один, мы все еще с наибольшей вероятностью столкнемся с самыми сильными руками среди 8 рук, и поэтому мои шансы на победу не должно меняться. Но у нашего единственного оставшегося противника были бы те же мысли, то есть, по его словам, его вероятность тоже не изменилась.
Каково решение этого парадокса? Есть ли способ его запрограммировать?
PS
Существует ли математическая тенденция изменения вероятности выигрыша с увеличением числа игроков? Другими словами, возможно ли запустить симуляцию Монте-Карло для одного на один, а затем умножить его на коэффициент, чтобы масштабировать его до таблицы 1 v / s 'n'?
Как это позволит быстрее моделировать на больших столах