Обрезать изображение из четырех угловых точек, используя Opencv и Python

Question

Мне интересно обрезать несколько изображений набором угловых точек, которые у меня есть в массиве. Я хотел бы обрезать изображение и сохранить новые roi_1, roi_2 et c в массиве / списке, чтобы я мог отобразить их с помощью методов vstack / hstack.

У меня есть свои угловые точки ниже. получили из функции cv2.findContour() и затем отфильтровали интересующие прямоугольники.

corner_points=[array([[[ 48, 521]],[[ 51, 560]],[[185, 558]],[[182, 519]]], dtype=int32), array([[[ 48, 376]],[[ 51, 413]],[[185, 411]],[[182, 372]]], dtype=int32), array([[[ 49, 199]],[[ 52, 236]],[[184, 232]],[[178,195]]], dtype=int32)]

Мой код

import cv2
import numpy as np

y_val=[]
for (x,y) in np.ndenumerate(corner_points):
        y_val.append(y)


new_roi1=roi[y_val[7] : y_val[3], y_val[0]:y_val[4]]  #my roi comes from another cropped image
new_roi2=roi[y_val[15] : y_val[11], y_val[8]:y_val[12]]
new_roi3=roi[y_val[23] : y_val[19], y_val[16]:y_val[20]]

hstack=np.hstack((new_roi3,new_roi2,new_roi1))
cv2.imshow('H Stack',hstack)

cv2.imshow("roi1",new_roi1)
cv2.imshow("roi2",new_roi2)
cv2.imshow("roi3",new_roi3)

Проблема в том, что мне нужно вручную вычислить y_val [i] - Как я могу получить его автоматически, выбрав нужные значения, например, y_val [7]: y_val [3], y_val [0]: y_val [4], y_val [15]: y_val [11], y_val [8]: y_val [ 12] et c

y_val=[]
new_roi=[]
for (x,y) in np.ndenumerate(corner_points):
        y_val.append(y)
        for i in range(len(y_val)):
                new_roi.append(roi[y_val[i+7]:y_val[i+3],y_val[i]:y_val[i+3]])

Я пытаюсь что-то подобное.

Answer 1

index=0
list_roi=[] # has images of all the roi i.e student responses
for contour in contours:
    peri = cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.03 * peri, True)
    r = cv2.boundingRect(contour)
    if len(contour) >= 4 and cv2.contourArea(contour) > 4000 :
        index += 1
        x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
        roi = img[y:y+h, x:x+w]
        roi=cv2.resize(roi,(width,height))
        list_roi.append(roi)
        draw_contour = cv2.drawContours(img_copy, [contour], -1, (255, 140, 240), 2)