Хорошо, это приложение, которое я недавно разработал, где у меня есть виджеты matplotlib и события мыши. Вы также можете иметь виджеты tkinter, но я не нашел способа поместить их поверх холста matplolib. Лично мне больше нравятся виджеты matplotlib, чем виджеты tkinter, поэтому я думаю, что это не так уж плохо.
Единственный предварительный шаг, который вам нужно сделать, - это изменить исходный код matplotlib, потому что вам нужно передать холст классу виджетов, в то время как по умолчанию виджет берет холст рисунка, который не будет работать при встраивании в tk (кнопка не отвечает). Модификация на самом деле довольно проста, но давайте по порядку go.
- Откройте 'widgets.py' в папке matplotlib (в зависимости от того, где вы ее установили, в моем случае она у меня есть) C: \ Program Files \ Python37 \ Lib \ site-packages \ matplotlib ").
- Go до
class AxesWidget(Widget) (около строки 90) и измените метод __init__ с помощью следующего кода :
def __init__(self, ax, canvas=None):
self.ax = ax
if canvas is None:
self.canvas = ax.figure.canvas
else:
self.canvas = canvas
self.cids = []
Как вы можете видеть по сравнению с исходным кодом, я добавил ключевое слово аргумент canvas=None. Таким образом сохраняется оригинальная функциональность, но теперь вы можете передать холст виджету.
Чтобы иметь отзывчивую кнопку на холсте matplolib, встроенном в tk, теперь вы создаете виджет и передаете холст matplolib, созданный с помощью
FigureCanvasTkAgg. Например, для
Button вы бы написали
from matplotlib.widgets import Button
ok_button = Button(ax_ok_button, 'Ok', canvas=canvas) # canvas created with FigureCanvasTkAgg
Хорошо, теперь у нас есть все функциональные возможности, необходимые для добавления виджетов matplolib на холст matplolib, встроенный в tk, плюс вы также можете использовать мышь и клавишу события, которые, я думаю, покрывают 95% того, что вы ожидаете от GUI. Обратите внимание, что если вы не хотите изменять исходный код, вы, конечно, можете создать свой собственный класс, копирующий класс AxesWidget.
Все доступные виджеты Matplolib вы найдете здесь https://matplotlib.org/3.1.1/api/widgets_api.html
Вот модифицированная версия вашего приложения, в которой мы все собрали:
import tkinter as tk из matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk из matplotlib.figure import Рисунок из matplotlib.widgets import Кнопка импорта numpy как np
class MyApp(tk.Tk):
def __init__(self):
tk.Tk.__init__(self)
self.canvas = tk.Canvas(self, width=500, height=500, cursor="cross")
self.canvas.pack(side="top", fill="both", expand=True)
def draw_image_and_button(self):
self.figure_obj = Figure()
self.ax = self.figure_obj.add_subplot()
self.figure_obj.subplots_adjust(bottom=0.25)
some_preloaded_data_array = np.zeros((600,600))
imgplot = self.ax.imshow(some_preloaded_data_array, cmap='gray')
# create tkagg canvas
self.canvas_agg = FigureCanvasTkAgg(self.figure_obj, master=self.canvas)
self.canvas_agg.draw()
self.canvas_agg.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
# add matplolib toolbar
toolbar = NavigationToolbar2Tk(self.canvas_agg, self.canvas)
toolbar.update()
self.canvas_agg._tkcanvas.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1)
# add matplolib widgets
self.ax_ok_B = self.figure_obj.add_subplot(position=[0.2, 0.2, 0.1, 0.03]) # axes position doesn't really matter here because we have the resize event that adjusts widget position
self.ok_B = Button(self.ax_ok_B, 'Ok', canvas=self.canvas_agg)
# add tkinter widgets (outside of the matplolib canvas)
button = tk.Button(master=self, text="Quit", command=self._quit)
button.pack(side=tk.BOTTOM)
# Connect to Events
self.ok_B.on_clicked(self.ok)
self.canvas_agg.mpl_connect('button_press_event', self.press)
self.canvas_agg.mpl_connect('button_release_event', self.release)
self.canvas_agg.mpl_connect('resize_event', self.resize)
self.canvas_agg.mpl_connect("key_press_event", self.on_key_press)
self.protocol("WM_DELETE_WINDOW", self.abort_exec)
def abort_exec(self):
print('Closing with \'x\' is disabled. Please use quit button')
def _quit(self):
print('Bye bye')
self.quit()
self.destroy()
def ok(self, event):
print('Bye bye')
self.quit()
self.destroy()
def press(self, event):
button = event.button
print('You pressed button {}'.format(button))
if event.inaxes == self.ax and event.button == 3:
self.xp = int(event.xdata)
self.yp = int(event.ydata)
self.cid = (self.canvas_agg).mpl_connect('motion_notify_event',
self.draw_line)
self.pltLine = Line2D([self.xp, self.xp], [self.yp, self.yp])
def draw_line(self, event):
if event.inaxes == self.ax and event.button == 3:
self.yd = int(event.ydata)
self.xd = int(event.xdata)
self.pltLine.set_visible(False)
self.pltLine = Line2D([self.xp, self.xd], [self.yp, self.yd], color='r')
self.ax.add_line(self.pltLine)
(self.canvas_agg).draw_idle()
def release(self, event):
button = event.button
(self.canvas_agg).mpl_disconnect(self.cid)
print('You released button {}'.format(button))
def on_key_press(self, event):
print("you pressed {}".format(event.key))
# Resize event is needed if you want your widget to move together with the plot when you resize the window
def resize(self, event):
ax_ok_left, ax_ok_bottom, ax_ok_right, ax_ok_top = self.ax.get_position().get_points().flatten()
B_h = 0.08 # button width
B_w = 0.2 # button height
B_sp = 0.08 # space between plot and button
self.ax_ok_B.set_position([ax_ok_right-B_w, ax_ok_bottom-B_h-B_sp, B_w, B_h])
print('Window was resized')
if __name__ == "__main__":
app = MyApp()
app.draw_image_and_button()
app.mainloop()
Хорошо, давайте посмотрим на функциональность этого приложения: 1036 *
- Нажать клавишу на клавиатуре → напечатать нажатую клавишу
- Нажать кнопку мыши → напечатать нажатую кнопку (1 = влево, 2 = колесо, 3 = вправо)
- Отпустите кнопку мыши → распечатайте отпущенную кнопку
- Нажмите правую кнопку в любой точке графика и нарисуйте линию, удерживая кнопку мыши нажатой
- Нажмите OK или выйдите, чтобы закрыть приложение
- Нажатие «x» для закрытия окна отключено.
- Изменение размера окна → График и виджеты масштабируются соответственно
Я также т Вы можете добавить панель инструментов classi c matplotlib для других функций, таких как масштабирование.
Обратите внимание, что графическое изображение добавляется с помощью метода add_suplot(), который добавляет функцию изменения размера. Таким образом, при изменении размера окна график масштабируется соответственно.
Большинство вещей, которые я реализовал, вы также найдете в официальном туториале от matplotlib о том, как встраивать в tk (https://matplotlib.org/3.1.3/gallery/user_interfaces/embedding_in_tk_sgskip.html).
Дайте мне знать, если это отвечает на ваш вопрос. Я хотел поделиться этим, потому что я действительно разработал нечто очень похожее за несколько дней go.