Я использую this_repo , чтобы начать запуск ELK с Docker.
. Мой вопрос касается образа logsta sh в файле docker:
Когда я работаю локально, у меня есть 3 файла
#general settings
logstash.yml
#pipeline setting
pipeline.yml
#a pipe line configuration
myconf.conf1
когда я хочу использовать несколько конвейеров, я использую файл pipe.yml для управления всеми различными конвейерами, которые я запускаю
# Example of my pipeline.yml
- pipeline.id: my-first-pipeline
path.config: "/etc/logstash/my-first-pipeline.config"
pipeline.workers: 2
- pipeline.id: super-swell-pipeline
path.config: "/etc/logstash/super-swell-pipeline.config"
queue.type: persisted
В репо, который я использую в качестве руководства I могу только найти logsta sh .yml и я не понимаю, как мне добавить конвейеры. единственный работающий конвейер - это по умолчанию "main", который по умолчанию запускает только logsta sh .conf Я пробовал разные конфигурации, все поля
Как я могу добавить pipe.yml в docker? или как лучше всего использовать несколько конвейеров с этим docker -композитным файлом?
благодарен за любую помощь
docker -compose / logsta sh из репозитория:
logstash:
build:
context: logstash/
args:
ELK_VERSION: $ELK_VERSION
volumes:
- type: bind
source: ./logstash/config/logstash.yml
target: /usr/share/logstash/config/logstash.yml
read_only: true
- type: bind
#can be either a host path or volume name.
source: ./logstash/pipeline
#is the container path where the volume is mounted
target: /usr/share/logstash/pipeline
read_only: true
ports:
- "5000:5000/tcp"
- "5000:5000/udp"
- "9600:9600"
environment:
LS_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
DockerFILE:
ARG ELK_VERSION
# https://www.docker.elastic.co/
FROM docker.elastic.co/logstash/logstash:${ELK_VERSION}
# Add your logstash plugins setup here
# Example: RUN logstash-plugin install logstash-filter-json
logsta sh .yml
## Default Logstash configuration from Logstash base image.
## https://github.com/elastic/logstash/blob/master/docker/data/logstash/config/logstash-full.yml
#
http.host: "0.0.0.0"
xpack.monitoring.elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
## X-Pack security credentials
#
xpack.monitoring.enabled: false
xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
xpack.monitoring.elasticsearch.password: changeme