У меня есть r dataframe df1
$ date <date> 2005-01-01, 2005-01-01
$ realtime_period <date> 2005-04-28, 2006-02-28
$ GDP <dbl> 12182.7, 12198.8
И еще один r dataframe d2
$ ID <dbl> 65, 99, 411, 420, 421, 426, 428, 429, 431, 433, 446, 448, 456, 463, 472, 483, 484, 497, 498, 502, 504, 5...
$ forecast <dbl> 12113.86, 12224.00, 12126.00, 12138.00, 12110.60, 12166.76, 12149.40, 12151.10, 12155.73, 12142.60, 1213...
И я хочу прочитать каждую строку в df1 и добавить соответствующий столбец в df2 и включить соответствующее значение в столбце «ВВП» в df2
df2[paste(as.character(df1$realtime_period), "-", df2$GDP)] <- df1$GDP
$ ID <dbl> 65, 99, 411, 420, 421, 426, 428, 429, 431, 433, 446, 448, 456, 463, 472, 483, 484, 497, 498, 502, 504, 5...
$ forecast <dbl> 12113.86, 12224.00, 12126.00, 12138.00, 12110.60, 12166.76, 12149.40, 12151.10, 12155.73, 12142.60, 1213...
$ `2005-04-28 - 12182.7` <dbl> 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198...
$ `2006-02-28 - 12198.8` <dbl> 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182...
Но значения перепутаны. Например, все значения в столбце 2005-04-28 - 12182.7 должны читаться как 12182.7, но каждое другое значение смешивается с соответствующим значением в следующем столбце
Ожидаемый результат будет следующим:
$ ID <dbl> 65, 99, 411, 420, 421, 426, 428, 429, 431, 433, 446, 448, 456, 463, 472, 483, 484, 497, 498, 502, 504, 5...
$ forecast <dbl> 12113.86, 12224.00, 12126.00, 12138.00, 12110.60, 12166.76, 12149.40, 12151.10, 12155.73, 12142.60, 1213...
$ `2005-04-28 - 12182.7` <dbl> 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12198.8, 12182.7, 12182.7, 12182.7, 12182.7, 12182.7, 12182.7, 12182.7, 12182...
$ `2006-02-28 - 12198.8` <dbl> 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198.8, 12198...
Как мне исправить эту проблему?