FFN Обработка данных о тренировке неожиданным образом

Question

По какой-то причине, когда я запускаю следующий код в Google Colab:

%tensorflow_version 2.0
import pathlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import tensorflow_docs as tfdocs
import tensorflow_docs.plots
import tensorflow_docs.modeling

column_names = ['ImpliedVolatility', 'TimeValue', 'Strike']
file_path = '/content/sample_data/calls.csv'
df = pd.read_csv(file_path, names = column_names)
train_dataset = df.sample(frac=0.8, random_state=0)
test_dataset = df.drop(train_dataset.index)
train_labels = train_dataset.pop('ImpliedVolatility')
test_labels = test_dataset.pop('ImpliedVolatility')
train_stats = train_dataset.describe()
train_stats = train_stats.transpose()

def norm(x):
  return (x - train_stats['mean']) / train_stats['std']
normed_train_data = norm(train_dataset)
normed_test_data = norm(test_dataset)
def build_model():
  model = keras.Sequential([
  layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=[len(train_dataset.keys())]),
  layers.Dense(64, activation='relu'),
  layers.Dense(1)
  ])
  optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(0.001)
  model.compile(loss='mse', optimizer=optimizer, metrics=['mae', 'mse'])
  return model 
model = build_model()
EPOCHS = 1000

history = model.fit(normed_train_data, train_labels, 
                    epochs=EPOCHS, validation_split = 0.2, verbose=0, 
                    callbacks=[tfdocs.modeling.EpochDots()])

Записи FNN:

Epoch: 0, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 100, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 200, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 300, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 400, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 500, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 600, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
....................................................................................................
Epoch: 700, loss:nan,  mae:nan,  mse:nan,  val_loss:nan,  val_mae:nan,  val_mse:nan,  
...........................

Путь к файлу не является неправильным, как я проверил по отдельности метки поезда / теста и набор данных поезда / теста, и все они выглядят хорошо. Я также не думаю, что проблема заключается в CSV, так как значения передаются просто отлично. Возможно ли, что что-то делится на ноль? Я нигде этого не вижу, поэтому помощь будет принята с благодарностью.