Пикальман Реализация фильтра Калмана на одномерных, одномерных данных для прогнозирования - PullRequest
0 голосов
/ 30 апреля 2020

У меня есть одномерные, одномерные данные, меняющиеся по времени в кадре данных. Данные состоят из одного значения на каждые 15 минут, каждый день в течение 3 месяцев.

Таким образом, это 96 строк для каждого дня в течение 3 месяцев. Я хочу иметь возможность использовать эти данные для прогнозирования значений на следующий день или следующие 7 дней.

Я просмотрел документацию для pykalman здесь , но не смог понять, что такое матрицы перехода или матрицы наблюдения. Я не понимал, что означают «измерения» и каковы источники «измерений».

Как мне использовать мои данные? Это питается к матрице наблюдений? Если да, каков порядок матрицы? Если не где еще?

...