объединить 3 кадра данных изменения типов столбцов оригинала

Question

У меня есть 3 фрейма данных, которые я хочу объединить в один фрейм данных. Перед тем как я конкатенации, столбцы в первом кадре данных являются объектами серии. Но после того, как я их объединю, столбцы, которые исходили из исходного кадра данных, теперь сами по себе, а не серии:

type(combined_data['text'])
pandas.core.series.Series
# Append to the combined_data set as new columns 
combined_data = pd.concat([combined_data, word_counts_df, keyword_counts_df], axis=1)
# Append to the combined_data set as new columns 
combined_data = pd.concat([combined_data, word_counts_df, keyword_counts_df], axis=1)
type(combined_data['text'])
pandas.core.frame.DataFrame

Как объединить три кадра данных, БЕЗ изменения столбцов оригинала из Серии?

Answer 1

Похоже, что combined_data имеет несколько столбцов с именем "text".

combined_data['text'] возвращает все эти столбцы, следовательно, это DataFrame, а не Series.