При сопоставлении 2 наборов данных возможно ли как-то указать соответствие так, чтобы наблюдение из первого набора данных сопоставлялось со вторым набором данных, если как минимум одно из условий встретились?
Допустим, у меня есть следующие 2 data.tables:
dt1<- data.table(c1=c(rep('a', 2), rep('b', 2), rep('c', 2)),
c2=c('x','y','x','y','x','z'),
c3.min = c(rep(0,3), rep(-1,3)),
c3.max = c(rep(10,3), rep(11,3)),
x= (1:6))
dt2 <- data.table(c1=c(rep('a', 3), rep('b', 3), rep('c', 4)),
c2=c(rep(c('x','y'), 5)),
c3=c(-1, 2, 0, 10, 11, -1, 3, 6, 3, 12),
y= (1:10))
У меня есть 3 условия, на основе которых я хочу сопоставить dt1 с dt2, а третье условие - это спектр. Если я просто сделаю нормальное слияние по этим 3 условиям, я получу:
> dt2[dt1, on=.(c1,
+ c2,
+ c3 <= c3.max,
+ c3 >= c3.min), nomatch=NA ]
c1 c2 c3 y c3.1 x
1: a x 10 3 0 1
2: a y 10 2 0 2
3: b x 10 NA 0 3
4: b y 11 4 -1 4
5: b y 11 6 -1 4
6: c x 11 7 -1 5
7: c x 11 9 -1 5
8: c z 11 NA -1 6
Как вы можете видеть, наблюдения из dt1 с x=3 и x=6 не совпадают. Моя главная задача - найти хотя бы одно совпадение для максимально возможного количества наблюдений в dt1, даже если мне придется ослабить некоторые условия. Поэтому я хочу знать, есть ли в любом случае соответствие, в котором dt1 совпадает с dt2 хотя бы в 1 из 3 условий?
Я мог бы написать al oop, но на самом деле мои 2 набора данных намного больше, чем это (первое имеет 10К наблюдений, а второе имеет 300К наблюдений), и у меня всего 4 условия, поэтому я ищу более эффективный способ.
Спасибо!