Размер партии - это термин, используемый в машинном обучении, и относится к числу примеров обучения, использованных в одной итерации.
Традиционно, batch_size выбирается как степень 2 -> 8, 16, 32, 64. . Чем больше размер партии, тем быстрее сходимость.