Следующий код создает график с несколькими осями y для данных масштабных коэффициентов x10 ^ -4, x10 ^ -10 и x10 ^ 13.
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt
host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)
par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()
offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
axes=par2,
offset=(offset, 0))
par2.axis["right"].toggle(all=True)
host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")
p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1*10**-4, 2*10**-4], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3*10**-10, 2*10**-10], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50*10**13, 30*10**13, 15*10**13], label="Velocity")
host.legend()
host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())
plt.draw()
plt.show()
Выход из кода
Как показано на выходном изображении, масштабные коэффициенты трех наборов данных находятся не выше их соответствующей оси y, а скорее один коэффициент масштабирования показан справа от графика, а два других предположительно похоронен под ним.
Существует ли способ смещения масштабных коэффициентов выше оси y, к которой они принадлежат, при использовании twinx для построения нескольких осей?