Вы можете создать 2D-массив в зависимости от значений вашей модели (с именем z
в приведенном ниже коде). А затем раскрасьте пиксели, используя это значение z, убедитесь, что симметрично установлены vmin
и vmax
, чтобы центральный цвет отмечал ноль вашего z
. Если цвета слишком яркие, соответствующая альфа может помочь смягчить их.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
N = 20
red_dots_x = np.concatenate([np.random.normal(0.5, 0.1, N), np.random.normal(-0.5, 0.1, N)])
red_dots_y = np.concatenate([np.random.normal(-0.5, 0.1, N), np.random.normal(0.5, 0.1, N)])
blue_dots_x = np.concatenate([np.random.normal(0.5, 0.1, N), np.random.normal(-0.5, 0.1, N)])
blue_dots_y = np.concatenate([np.random.normal(0.5, 0.1, N), np.random.normal(-0.5, 0.1, N)])
plt.plot(red_dots_x, red_dots_y, 'ro', ls='')
plt.plot(blue_dots_x, blue_dots_y, 'b*', ls='')
x0, x1 = plt.xlim()
y0, y1 = plt.ylim()
x, y = np.meshgrid(np.linspace(x0, x1, 10), np.linspace(y0, y1, 10))
z = abs(x - y) - 0.6
plt.imshow(z, cmap='bwr', vmin=-1, vmax=1, interpolation='bilinear', alpha=0.4,
extent=[x0, x1, y0, y1], origin='lower')
plt.show()
![sample plot](https://i.stack.imgur.com/Bq57v.png)