Повторная выборка данных временного ряда в выбранный интервал времени (10 дней)

Question

У меня есть данные временных рядов в CSV, я хочу пересчитать данные временных рядов с интервалом в 10 дней. Используя функцию Pandas resamples, я могу делать это еженедельно, ежемесячно и ежегодно. Но я хочу в качестве выбранного периода времени, например, 10 дней. Ниже приведены мои данные и код,

Date
2010-01-01    26
2010-02-01    26
2010-03-01    26
2010-04-01    28
2010-05-01    26
              ..
2019-12-23    23
2019-12-24    24
2019-12-25    24
2019-12-26    24
2019-12-27    26 

import pandas as pd
Data = pd.read_csv('Weather.csv', parse_dates =["Date"], index_col ="Date")
#i want to put here selected timeframe e.g 10 days instead of weekly or monthly
weekly_resampled_data = Data.Temp_Max.resample('W').mean()
weekly_resampled_data

Answer 1

повторная выборка с использованием 10D

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,61),
                  index=pd.date_range('2020-01-01', '2020-03-01', freq='D'))

df.resample('10D').mean()

              0
2020-01-01  4.8
2020-01-11  4.9
2020-01-21  5.8
2020-01-31  5.2
2020-02-10  4.9
2020-02-20  5.5
2020-03-01  8.0