Как обрабатываются запросы, когда мы используем opencv с django

Question

Я пытаюсь сделать систему распознавания лиц и распознавания лиц, используя Django, поэтому я использовал OpenCV для обработки распознавания, но меня немного смущает то, как обрабатывается запрос, когда мы делаем запрос, в представлениях. .py для каждого запроса генерирует новый поток OpenCV.

def index(request):
        .....
        .....

        cap = cv2.VideoCapture(0)

        while(True):
            # Capture frame-by-frame
            ret, frame = cap.read()

            # Our operations on the frame come here
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

            # Display the resulting frame
            cv2.imshow('frame',gray)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
                break

        # When everything done, release the capture
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()

        ...........
        .........

, и если мое приложение где-то развернуто и пользователь делает запрос, может ли он использовать это. что произойдет, если пользователь сделает запрос, когда приложение Django будет развернуто где-то?

Answer 1

Если вы хотите выполнить распознавание лица на сервере Django, этот код не будет работать. Этот VideoCapture выполняется на компьютере Django, а не на компьютере пользователя.

Пользователь должен использовать некоторое внешнее приложение, которое использует установленный OpenCV, или другой метод для захвата кадра, например. API медиа-устройств + веб-страница, затем поместите этот кадр в приложение Django на сервере, где выполняется его дальнейшая обработка.