У меня есть сеть для сегментации semanti c, и последний уровень моей модели применяет сигмовидную активацию, поэтому все прогнозы масштабируются между 0-1. Существует эта метрика проверки c tf.keras.metrics.MeanIoU (num_classes), которая сравнивает классифицированные прогнозы (0 или 1) с проверкой (0 или 1). Поэтому, если я сделаю прогноз и приму этот показатель c, будет ли он автоматически отображать непрерывные прогнозы в двоичный файл с порогом = 0,5? Есть ли возможность вручную определить порог?