Тренируйте модели Keras / Tensoflow с использованием струн

Question

Я пытаюсь выяснить, как преобразовать строки таким образом, чтобы их можно было использовать
для обучения модели тензорного потока / кераса для чат-бота.

Сейчас я использую это Метод:

import tensorflow as tf
import numpy as np

messages = open("messages.txt","r").readlines()
responses = open("responses.txt","r").readlines()

train_messages = []
for line in messages:
  tmp1 = []
  for word in line.split(' '):
    tmp2 = []
    for char in word:
      tmp2.append(ord(char))
    tmp1.append(tmp2)
  train_messages.append(tmp1)
train_messages = np.array(train_messages, dtype=int)

train_responses = []
for line in responses:
  tmp1 = []
  for word in line.split(' '):
    tmp2 = []
    for char in word:
      tmp2.append(ord(char))
    tmp1.append(tmp2)
  train_responses.append(tmp1)
train_messages = np.array(train_messages, dtype=int)

# rest of code...

Мне нужен какой-то способ, чтобы преобразовать целые слова в int, и я понял, что код, который у меня есть, может привести к тому, что ai будет неправильно писать много слов.

Я использую официальный дистрибутив Python 3.5 в Ubuntu Linux.