Мне нужно объяснение для кода в Matlab о нейронной сети в машинном обучении, почему обратное распространение рассчитывается таким образом?

Question

Итак, мой вопрос: правильный ли этот код, и если это правда, почему мы рассчитали обратное распространение таким образом

function [theta1,theta2] = back_probagation_TEAM_20(input, a2 , theta1 , theta2 , output , h, m, 
lambda, alpha)


delta3 = h - output ;

%2eme couche  
delta2=(theta2'*delta3').*(a2.*(1-a2));
delta2(1,:)=[];  

bdelta1 = delta2*input;  
bdelta2=(delta3')*a2';

D1=bdelta1/m;
D2=bdelta2/m;
D1(:,2:end)=D1(:,2:end)+(lambda*theta1(:,2:end));
D2(:,2:end)=D2(:,2:end)+(lambda*theta2(:,2:end));

theta1=theta1-alpha*D1;
theta2=theta2-alpha*D2;
endfunction