Я ищу прямой подход к автоматической классификации текста по нескольким категориям, например, «Спорт» или «Религия». То, что я пытаюсь сделать точно, это извлечь не-1002 * текст нескольких веб-сайтов, например, с Beautiful-Soup, и использовать его в качестве входных данных для этого подхода, чтобы вычислить вероятность того, что он соответствует темам. Сама тема, а также обученная модель, которая используется для этого, уже должны быть на месте. Знаете ли вы какое-либо решение, которое могло бы справиться с этим без необходимости обучать такую модель самостоятельно?